製品概要
NuLMiLは、塗るたびに不良パターンを学習し、不良種別を自動分類する外観検査AIです。
不良ごとに塗り分けた色付き画像データをパターン学習させ、作成したAIが、塗り分けた色に応じた不良を自動で検出・分類します。
良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。
特長
① 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習
② 少数の不良品データで高い検出精度を実現
③ 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出
主要部門
導入先例
・業種：製造業（自動車部品、半導体部品、食品、ホース、繊維、プリント基盤、精密部品、鉄鋼、溶接、壁材、セラミックetc...）
・年商：1億円以上
提供企業（開発元）情報
| 企業名 | 株式会社Anamorphosis Networks |
|---|---|
| 製品ジャンル |
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